DataScience-IMU
📘 DataScience-IMU Notebook – Kurzanleitung & Nutzung
Willkommen zum interaktiven Kurs „IndeDataScience“!
Hier erfährst du, wie du das Jupyter-Notebook direkt nutzen kannst – ganz ohne Installation von Python oder Software auf deinem Rechner.
🎯 Ziel des Kurses
In diesem Kurs untersuchen wir die Bewegung eines Smartphones mithilfe der integrierten Sensoren (Beschleunigung, Gyroskop).
Dabei lernst du:
- Wie Sensordaten aussehen 📊
- Wie man Bewegung daraus ableiten kann 📈
- Wo die Grenzen einfacher Ansätze liegen 🚧
- Warum „echte“ IMU-Systeme komplex sind 🤯
Am Ende verstehst du, wie Navigation durch Sensoren funktioniert – und warum das ein spannendes, ingenieurwissenschaftliches Thema ist!
🛠️ Was brauchst du?
✅ Nur:
- Einen Google-Account
- Internetzugang
- Einen aktuellen Browser
❌ Du brauchst kein Python, kein Jupyter, keine Installation!
🚀 Notebook starten (in Google Colab)
-
Öffne das Repository:
👉 GitHub: IndeDataScience -
Lade das Notebook runter
Inde_DataScience.ipynb -
Öffne Google Colab im Browser. Öffne das Notebook.
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Melde dich ggf. mit deinem Google-Account an.
📁 Eigene Sensordaten nutzen
Das Notebook enthält eine Anleitung, wie du mit der App Phyphox eigene Sensordaten aufnimmst und ins Notebook hochlädst.
Du brauchst dafür nur:
- Dein Smartphone
- Die kostenlose App „Phyphox“
- Einen Datensatz z. B. mit Beschleunigungs- oder Rotationsdaten im
.csv-Format
🙋♀️ Was, wenn was nicht funktioniert?
- Achte darauf, dass die Spaltennamen und Trennzeichen (
;) korrekt sind. - Prüfe, ob du die Dateien korrekt hochgeladen hast.
- Lies die Kommentare im Notebook – sie geben dir viele Hinweise!